linux - Kubernetes 在容器中隐式使用 Nvidia 文件-6ren

linux - Kubernetes 在容器中隐式使用 Nvidia 文件

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-04 05:45:54

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我有一个 docker 镜像，我想将其部署在 Kubernetes 中。该镜像基于 nvidia/cuda:10.0-base。入口点的一个命令是rm -r/usr(是的，这个命令会引起问题，但它是必要的)。

当我在 docker 上运行容器时，它运行得很好。我确信入口点已正确且完整地执行。但是当我尝试在 k8s 上部署此镜像时，容器崩溃并出现以下错误:

rm: cannot remove '/usr/bin/nvidia-smi': Device or resource busy
rm: cannot remove '/usr/bin/nvidia-persistenced': Device or resource busy
rm: cannot remove '/usr/bin/nvidia-cuda-mps-server': Device or resource busy
rm: cannot remove '/usr/bin/nvidia-cuda-mps-control': Device or resource busy
rm: cannot remove '/usr/bin/nvidia-debugdump': Device or resource busy
rm: cannot remove '/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-fatbinaryloader.so.430.26': Device or resource busy
rm: cannot remove '/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-compiler.so.430.26': Device or resource busy
rm: cannot remove '/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ptxjitcompiler.so.410.104': Device or resource busy
rm: cannot remove '/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ptxjitcompiler.so.430.26': Device or resource busy
rm: cannot remove '/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-opencl.so.430.26': Device or resource busy
rm: cannot remove '/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ml.so.430.26': Device or resource busy
rm: cannot remove '/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-fatbinaryloader.so.410.104': Device or resource busy
rm: cannot remove '/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.410.104': Device or resource busy
rm: cannot remove '/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-cfg.so.430.26': Device or resource busy
rm: cannot remove '/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.430.26': Device or resource busy

我成功地使用不同的入口点部署了这个容器，并使用 kubectl exec -it 进入了这个容器的 shell。例如，当我尝试删除 /usr/bin/nvidia-smi 时，会引发相同的 设备或资源繁忙 错误。

top 和 lsof 均不显示使用 /usr/bin/nvidia-smi 或上面列出的任何其他文件的进程。

顶部输出:

      1 root      20   0    4636    848    768 S   0.0  0.0   0:00.05 sh                                                                                                                                                                                                                  
     19 root      20   0   72304   5860   5096 S   0.0  0.0   0:00.00 sshd                                                                                                                                                                                                                
     25 root      20   0   21540   4056   3456 S   0.0  0.0   0:00.09 bash                                                                                                                                                                                                                
    447 root      20   0   39512   3740   3196 R   0.0  0.0   0:00.00 top

k8s 如何影响容器的工作？

最佳答案

答案:

列出的繁忙文件已由 Kubernetes 添加到容器中。

关于linux - Kubernetes 在容器中隐式使用 Nvidia 文件，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/58949861/

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