python - 让 Pandas 设置正确

Question

从 0.13 版本开始，可以通过引用 .loc 或 .ix 中尚不在数据框中的索引来附加到数据框中。查看documentation .

然后我很困惑为什么这条线失败了:

all_treatments.loc[originalN:newN,:]    = all_treatments.loc[0:newrowcount,:]

这会产生一个 ValueError:

ValueError: could not broadcast input array from shape (12) into shape (0)

此处 all_treatments.shape = (53, 12), originalN = 53, newN = 64, all_treatments.loc[ originalN:newN,:].shape = (0,12), all_treatments.loc[0:newrowcount,:].shape = (12,12).

这里设置放大的正确方法是什么？

Answer 1

只能对单行或单列进行放大设置。您正在设置一个范围。

The .loc/.ix/[] operations can perform enlargement when setting a non-existant key for that axis.

为了您的使用，像这样的东西应该可以用新的空白行扩展数据框:

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})
>>> df
    a   b
0   1   4
1   2   5
2   3   6

new_row_count = 2
for new_row, old_row in enumerate(range(new_row_count), start=len(df)):
    df.ix[new_row] = None

>>>df
    a   b
0   1   4
1   2   5
2   3   6
3   NaN NaN
4   NaN NaN

如果您想从原始数据框中复制数据，我通常只是连接。

df = pd.concat([df, df.iloc[:2, :]], ignore_index=True)