- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我已经有几周没有在 pandas 中使用 io 来访问 google analytic 的 API,但据我所知,它在历史上一直运行良好,没有出现问题。我今天再次运行它,它看起来好像 tools.run
语法已被弃用,所以我做了一个拉动并将 tools.py
替换为 this update我已经将 pandas 中的 auth.py
更改为:
def authenticate(flow, storage=None):
"""
Try to retrieve a valid set of credentials from the token store if possible
Otherwise use the given authentication flow to obtain new credentials
and return an authenticated http object
Parameters
----------
flow : authentication workflow
storage: token storage, default None
"""
http = httplib2.Http()
# Prepare credentials, and authorize HTTP object with them.
credentials = storage.get()
if credentials is None or credentials.invalid:
credentials = tools.run_flow(flow, storage, FLAGS)
http = credentials.authorize(http)
return http
我感觉我对 FLAGS 的使用不正确。
有什么帮助吗?谢谢!
这是我的代码和错误:
df = ga.read_ga(
account_id = id,
profile_id = profile,
property_id = property,
metrics = ['transactionRevenue', 'transactions'],
dimensions = ['transactionId', 'city', 'region', 'date', 'hour', 'minute', 'cityId'],
start_date = "2015-07-11",
end_date = "2015-07-16",
index_col = 0,
parse_dates = {'new_date': [3,4,5]})
抛出的错误:
C:\Users\mburke\AppData\Local\Continuum\Anaconda64\lib\site-packages\pandas\io\auth.py in authenticate(flow, storage)
106 credentials = storage.get()
107 if credentials is None or credentials.invalid:
--> 108 credentials = tools.run_flow(flow, storage, FLAGS)
109
110 http = credentials.authorize(http)
C:\Users\mburke\AppData\Local\Continuum\Anaconda64\lib\site-packages\oauth2client\util.pyc in positional_wrapper(*args, **kwargs)
140 else: # IGNORE
141 pass
--> 142 return wrapped(*args, **kwargs)
143 return positional_wrapper
144
C:\Users\mburke\AppData\Local\Continuum\Anaconda64\lib\site-packages\oauth2client\tools.pyc in run_flow(flow, storage, flags, http)
148 logging.getLogger().setLevel(getattr(logging, flags.logging_level))
--> 149 if not flags.noauth_local_webserver:
150 success = False
151 port_number = 0
C:\Users\mburke\AppData\Local\Continuum\Anaconda64\lib\site-packages\python_gflags-2.0-py2.7.egg\gflags.pyc in __getattr__(self, name)
1057 fl = self.FlagDict()
1058 if name not in fl:
-> 1059 raise AttributeError(name)
1060 return fl[name].value
1061
AttributeError: noauth_local_webserver
最佳答案
我做了一些挖掘,您认为 FLAGS
的用法不正确的假设是正确的。 docstring for tools.run_flow()状态:
flags: ``argparse.Namespace``, The command-line flags. This is the
object returned from calling ``parse_args()`` on
``argparse.ArgumentParser`` as described above.
快速解决方案应该是这样的:
credentials = tools.run_flow(flow, storage, tools.argparser.parse_args([]))
我相信如果 tools.run
真的被弃用,pandas.io
的维护者将其更新为新的工作流程是一个更强大的解决方案。
关于python - Pandas :noauth_local_webserver,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32750233/
pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗? 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论,不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
我有一个以下格式的 Pandas 数据框: df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4,
所以我有这两个数据框,我想得到一个新的数据框,它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么? 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中,如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图? 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目),并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
我有以下两个时间列,“Time1”和“Time2”。我必须计算 Pandas 中的“差异”列,即 (Time2-Time1): Time1 Time2
从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
我想按周从 Pandas 框架中的列中累积计算唯一值。例如,假设我有这样的数据: df = pd.DataFrame({'user_id':[1,1,1,2,2,2],'week':[1,1,2,1,
数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西,更具体地说,结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!