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我有一个用于绘制子图的脚本,它非常适合绘制条形图。当我将此脚本与 plotfile 函数一起使用时,结果只是一个图叠加在另一个图上。基本上它只显示第二个情节。这是什么原因?
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np
import matplotlib.ticker as mtick
from operator import add
matplotlib.rcParams.update({'font.size': 16})
fig = plt.figure(figsize=(11,10))
plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=0.13, hspace=0.15)
ax1=fig.add_subplot(211)
plt.plotfile('2m_5m_stringsearch', delimiter=' ', cols=(0, 1), color='green', linewidth= 1.5, linestyle='-.',dashes=(5,8), marker='', label='stringsearch')
plt.ylim(0,1)
ax1.set_xticklabels([])
plt.ylabel('SER of Leon3-C1')
ax2=fig.add_subplot(212)
plt.plotfile('2m_5m_stringsearch', delimiter=' ', cols=(0, 1), color='green', linewidth= 1.5, linestyle='-.',dashes=(5,8), marker='', label='stringsearch')
plt.ylim(0,1)
ax2.set_xticklabels([])
plt.ylabel('SER of Leon3-C2')
plt.savefig("Output.pdf", dpi=400, bbox_inches='tight', pad_inches=0.05)
最佳答案
在查看了pyplot.py
包的内容后,我意识到plotfile
函数没有很好地与子图接口(interface):如果你想绘制多列一个文件到子图,它可以很容易地做到这一点。
如果您想将多个(可能不同的)文件任意绘制到不同的子图中,则不能。
我找到的解决方案是使用 numpy
genfromtxt
通过编写我们自己的 plot_file
函数自己读取数据:
import numpy as np
def plot_file(ax, fnme, cols=[], label=None):
data = np.genfromtxt(
fnme,
skip_header=0,
skip_footer=0,
names=[str(col) for col in cols],
)
ax.plot(*[data[str(col)] for col in cols], label=label)
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(10, 3))
PLOT_INDEXES = range(0,2)
for i in PLOT_INDEXES:
ax = plt.subplot(1, len(PLOT_INDEXES), i+1)
plot_file(ax, 'test_{0}.txt'.format(i), cols=[0, 1], label=str(i))
plt.show()
关于python - 当 plotfile 使用时,Matplotlib 中 Subplot 的奇怪行为,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33083809/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!