python - 如何在 violinplot 中将多个 pandas 数据框绘制为单独的类别？

Question

我正在从四个不同类别的单独文件中读取数据，并且想为那些使用 fiddle 图的人可视化文件的分布。在我的尝试中，它们似乎被覆盖了

import seaborn as sb

# category1, category2, category3, category4 are pandas dataFrame obj

sb.violinplot(category1['delay'])
sb.violinplot(category2['delay'])
sb.violinplot(category3['delay'])
sb.violinplot(category4['delay'])

Answer 1

你可以试试:

import seaborn as sns
df = pd.DataFrame({'col1': np.random.rand(100), 'col2': np.random.rand(100)})
sns.violinplot(data=df);

或者，如果您需要组合您的多个 df:

df = pd.concat([category1['delay'],
                category2['delay'],
                category3['delay'],
                category4['delay']],
                axis=1)
sns.violinplot(data=df);