python - 合并没有标题的数据框

Question

我有追随者。数据帧(df_A 和 df_B):

df_A
Col_A     Col_B
23         34
12         18

df_B
23          12
45          10

我想根据 df_A 中的 Col_A 和 df_B 中的第一列合并它们。请注意，df_B 没有任何标题行。我该怎么做呢？一个简单的合并将是:

df_A.merge(df_B, on='Col_A')

但是在这种情况下这不起作用，因为 df_B 没有 Col_A 作为列。

--根据@EdChum 的建议进行编辑:

澄清一下:我想合并两个数据框。一个有标题，另一个没有。如何在没有标题的数据框中指定连接列？我可以通过位置/索引指定它吗？

df_B.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 1 entries, 0 to 0
Data columns (total 2 columns):
23    1 non-null int64
12    1 non-null int64
dtypes: int64(2)
memory usage: 24.0 bytes

df_B.columns.tolist()
['23', '12']


df_A.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 2 entries, 0 to 1
Data columns (total 2 columns):
Col_A    2 non-null int64
Col_B    2 non-null int64
dtypes: int64(2)
memory usage: 48.0 bytes

df_A.columns.tolist()
['Col_A', 'Col_B']

Answer 1

您可以通过 df_B.columns = ['Col_B', 'Col_A'] 设置列名。然后您可以合并数据框。

print df_A
   Col_A  Col_B
0     23     34
1     12     18

print df_B
    0   1
0  23  12
1  45  10

df_B.columns = ['Col_A', 'Col_B']
print df_B
   Col_A  Col_B
0     23     12
1     45     10

out = df_A.merge(df_B, on='Col_A')
print out
   Col_A  Col_B_x  Col_B_y
0     23       34       12