python - 在 Spyder IDE 中释放 matplotlib 内存

Question

如果我运行下面的代码

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.misc
import gc

def plot(i):
  lena = scipy.misc.lena()
  fig = plt.figure(frameon=False,figsize=(2.,2.),dpi=256)
  ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
  ax.axis('off')
  ax.imshow(lena, cmap=plt.cm.gray)
  filename = '/tmp/test_{:03d}.png'.format(i)
  with open(filename, 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)
  plt.close(fig)
  del fig
  gc.collect()

for i in range(100):
  plot(i)
  print(i)

在 Spyder(gentoo linux 上的版本 2.3.5.2，使用 python 2.7.10，IPython 3.2.1)中，我看到内存随着迭代次数 i 线性增加，直到我最终耗尽内存。 “在 Spyder 中运行”是指标记文本并按 F9。但是，如果我在分离的 IPython 终端中运行它，内存消耗将保持不变。

有没有办法在使用 matplotlib 后强制释放 Spyder 中的内存，特别是当输出转到文件而不是 Spyder 内部 IPython 终端时？

Answer 1

我在绘制 1000 个地 block 时遇到了类似的问题。在关闭绘图之前，我使用了命令 plt.show()。然后我使用了 plt.close() 和垃圾收集等...这显着减少了内存泄漏。虽然我不知道确切原因，但我发现 plt.show() 可以为我处理内存问题。