python - Linux 和 Windows 中的 .values() 有区别吗？

Question

我在我的Windows计算机上编写了一些代码，并将其转移到Linux系统上。他们都有 python3 并且应该有相同的库。然而，虽然我的脚本在 Windows 中运行良好，但在 Linux 上却收到错误消息。

这是导致问题的代码部分:

Normalized=(Combined/Dilutions.values)
#where 
print(Combined)
   Column_4  Column_4  Column_4  Column_4  Column_4  Column_4
2     50034     50034     32355     21058     10457         0
3     38230     38230     31054     18963     11770         0
4     34503     34503     22208     14216      5492         0
5     34219     34219     22975     11450      4148         0
6     37442     37442     25319     16206      7369         0
7     32144     32144     21293     14307      5594         0
8     28053     28053     19972     10767      4448      2634
9     30395     30395     22899     10458      4967         0

#and 
print (Dilution)
          0         1        2        3        4      5
0  103000.0  103000.0  95000.0  79600.0  78100.0  74562

当然，虽然这些大小不同，但我可以将稀释值划分到组合中的每一行上。不过，我似乎无法在 Linux 中执行此操作，运行此命令会给我这个。

Traceback (most recent call last):
  File "blue.py", line 61, in <module>
    Normalized=(Combined/Dilutions.values)
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/core/ops.py", line 1257, in f
    other = _align_method_FRAME(self, other, axis)
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/core/ops.py", line 1180, in _align_method_FRAME
    raise ValueError(msg)
ValueError: Unable to coerce to DataFrame, shape must be (8, 6): given (1, 6)

是否有我在 Linux 中缺少的软件包在 Windows 中也有？否则我不知道为什么它可以在一个操作系统上运行，但不能在另一个操作系统上运行。

Answer 1

您可以在每个系统上尝试 pip freeze 来确认每个系统上安装了哪些软件包和版本。为了获得更多控制，您可以在 Windows 和 Linux 上安装 Anaconda，然后您可以管理每个包的特定版本...包括 Python 本身。

当您使用不同大小的数据帧(或 Numpy 数组)时，您不应该通过广播来覆盖大小差异吗？