python - Pandas 数据框 : group by columnn and let duplicates of this columnn span several rows

Question

我有一个数据框，我想按其中一列对元素进行分组，如果该列具有相同的元素，我想将它们变成一个大元素(跨越几行)。最后我需要把它变成 latex 代码。

假设我有类似的东西

import pandas as pd
import random
table=pd.DataFrame({'a':[1,2,2,2,3,6,6],'b':[-6,-4,-3,-1,0,-1,-2],'c':random.sample(xrange(30), 7)},index=range(7))

给出数据框

|   | a | b | c |
-----------------
| 0 | 1 |-6 | 19|
-----------------
| 1 | 2 |-4 | 12|
-----------------
| 2 | 2 |-3 | 16|
-----------------
| 3 | 2 |-1 | 23|
-----------------
| 4 | 3 | 0 | 0 |
-----------------
| 5 | 4 |-1 | 21|
-----------------
| 6 | 4 |-2 | 15|

现在我想按列对它进行分组，例如(它是否将索引保留在最左边的列中并不重要):

| a | b | c |
-------------
| 1 |-6 | 19|
-------------
|   |-4 | 12|
     --------
| 2 |-3 | 16|
    ---------  
|   |-1 | 23|
-------------
| 3 | 0 | 0 |
-------------
|   |-1 | 21|
    ---------
| 4 |-2 | 15|

某些元素跨越多行；希望以上解释了我的意思。我几乎通过使用得到这个

summary=pd.pivot_table(table, index=['a','b'],values=['c'])

但是这使它成为多索引(？)，即

|   |   | c |
-------------
| a | b |   |
-------------
| 1 |-6 | 19|
    ...

使用时出现问题

summary.to_latex()

获取 latex 代码。此外，对于多个值列，pd.pivot_table() 以新的方式对它们进行排序，而我想保留原始 DataFrame 中的顺序。 (请注意，如果有任何行具有相同的 a 和 b，这会更糟，但我的数据不是这种情况)

有没有办法将数据透视表的标题行展平为一个标题行，并保持值列的顺序？或者另一种方法可以完全做到这一点？我已经研究了一些其他选项，例如 pd.groupby() 但没有找到任何东西。

Answer 1

您似乎想要具有 multirow 效果的 latex 代码。 pivot_table 方法不会给你那个。事实上，我不认为 pd.DataFrame.to_latex() 会有那个 multirow/merged cell for latex。你需要自己写。

如果您不需要合并的单元格，而是有空白单元格也可以，您可以尝试类似的方法:

table=pd.DataFrame({'a':[1,2,2,2,3,6,6],'b':[-6,-4,-3,-1,0,-1,-2],'c':random.sample(xrange(30), 7)},index=range(7))

table.loc[table['a'].diff() == 0, 'a'] = ''

print table.to_latex(index=False)

#Output
\begin{tabular}{lrr}
\toprule
 a &  b &   c \\
\midrule
 1 & -6 &  23 \\
 2 & -4 &   2 \\
   & -3 &  20 \\
   & -1 &  21 \\
 3 &  0 &   5 \\
 6 & -1 &  17 \\
   & -2 &  22 \\
\bottomrule
\end{tabular}