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在我们看到的数学标题中
extern float fabsf(float);
extern double fabs(double);
extern long double fabsl(long double);
...
extern float fmodf(float, float);
extern double fmod(double, double);
extern long double fmodl(long double, long double);
为什么每种类型都有一个函数?这不是很多重复代码吗?如果我在哪里说写一个 lerp 函数或一个钳位函数,我是否需要为每种类型写一个?
似乎我们会有重复的代码,其中只有一件事发生了变化——类型。
extern float clampf(float value, float min, float max)
{
if(value > max)
return max;
if(value < min)
return min;
return value;
}
extern double clamp(double value, double min, double max)
{
if(value > max)
return max;
if(value < min)
return min;
return value;
}
问题一:这种结构的历史原因是什么?
问题 2:我应该遵循相同的模式吗?或者我应该只实现 double
-kind,因为它是最常见的一种?
问题 3:或者我应该只使用 macro
来完全克服类型问题?
最佳答案
历史上(大约 C89 及之前),数学库只包含这些函数的 double 版本,这就是为什么这些版本没有后缀。如果您需要计算 float
的正弦值,您要么编写了自己的实现,要么(更有可能!)您只是写了:
float x;
float y = sin(x);
但是,这会给现代架构带来一些开销。具体来说,在当今最常见的架构上,编译器必须发出如下所示的代码:
convert x to double
call sin
convert result to float
这些转换非常快(通常与加法大致相同),但它们仍然有一些成本。除了转换成本之外,sin
需要提供具有 ~53 位精度的结果,如果结果只是要转换回单精度,则超过一半的精度会被完全浪费掉。在这两个因素之间,可以使用专用的单精度 sin
常规速度大约是原来的两倍;对于一些非常常用的库函数来说,这是一个重大胜利!
如果我们看一下类似 fabs
的函数(并假设编译器不简单地内联和降低它们),情况要糟糕得多。 fabs
,在典型的现代架构上,是一个简单的按位与运算。因此,包含调用的两次转换(如果您只有 double
)比操作本身要昂贵得多,并且很容易导致 5 倍的减速。这就是添加这些函数的多个版本以支持每种 FP 类型的原因。
如果你不想跟踪所有这些,你可以 #include <tgmath.h>
,这将根据参数的类型推断出要使用的正确函数(意思是
sin((float)x)
将生成对 sinf(x)
的调用, 而
sin((long double)x)
将调用 sinl(x)
).
在您自己的代码中,您通常先验知道参数的类型是什么,并且只需要支持一种或两种类型。 clamp
和 lerp
特别是图形操作,几乎普遍只用于单精度变体。
顺便说一下,您使用的是 clamp
和 lerp
是一个很好的迹象,表明您可能想看看用 OpenCL 而不是 C/Obj-C 编写代码; OpenCL 数学库为您实现这些操作(以及许多其他类似操作),并提供适用于各种基本类型(包括 vector )的实现。
关于objective-c - 在什么情况下我们需要 double、float 和 long double 的函数?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20492134/
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