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我正在使用 Python Anaconda distro 开发一个项目，需要创建和处理具有任意数量 channel 的图像。比如RGB有三个 channel
(R,G,B)
我需要有任意数量的用户定义 channel ，可能多达 90 个左右(实际上是元素 channel ，来自 X 射线荧光数据):
(Fe, P, K, S, Si, ...)
其中每个 channel 只是一个灰度图像(很明显)。
到目前为止，我一直在使用 PIL Image 模块，除了这个特定任务外，它工作得很好。 PIL 不支持已定义的图像模式，只有少数几个模式可供选择，其中没有一个超过 4 个 channel (CMYK)。
文档非常简短地说明了这一点，说:
However, PIL doesn’t support user-defined modes; if you to handle band combinations that are not listed above, use a sequence of Image objects.
这似乎含糊不清，我不确定我是否确切地知道如何实现它。一系列图像对象？意思是一系列对象，每个对象都有一个 PIL 支持的图像模式？看起来效率低下且丑陋。
我怎样才能做到这一点？除了 PIL 之外，还有我可以使用的包吗？
如果真的归结为它，我不需要渲染图像，我可以使用“像素”数据进行处理，但最终还是很好结果有一个图像。
最佳答案
也许简单的 numpy 数组就足够了？
关于python - 如何创建具有任意数量 channel 的图像？ (Python)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34293945/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！