python - 在python中设计自定义库时如何正确优化内存管理？

Question

我正在用 Python 2.7 创建一个库。因为我要像这样多次调用这个库(和其他类似的库)，所以我需要确保我没有创建一堆对象(比如下面的 gm)当不再需要它们时，它们最终会浪费内存。

但是，我有点困惑，因为在我的代码中，gm 对象仍然存在于 with 之外:

import mylib
with mylib.GeneralMethods() as gm:
    print gm.say_hello()
>>> hello world

print gm # this is no longer needed, but still exists...
>>> <mylib.GeneralMethods object at 0x10f9c5bd0>

在设计和调用我的库时，我可以做些什么来进一步优化内存管理？我不想让杂散对象占用内存，例如 gm。

现在，这就是我的图书馆的样子(大大简化):

class GeneralMethods(object):
    def __init__(self, parent=None):
        super(GeneralMethods, self).__init__()

    def __enter__(self):
        return self

    def __exit__(self, type, value, traceback):
        return isinstance(value, TypeError)

    def say_hello(self):
        return 'hello world'

Answer 1

I'm a bit confused about the fact that with my code, the gm object still exists outside of the with

这是预期的行为； gm 只是另一个变量，它不会在执行离开定义它的范围之前被垃圾回收。

如果您确定它值得额外一行，您可以明确地这样做:

del gm

请注意，如果 gm 是对该对象的唯一引用，它并不能保证该对象将立即被垃圾收集 - 它只是使其在执行离开范围之前符合垃圾收集条件。

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如果您担心内存问题，请查看 __slots__ .