python - pandas系列如何用最后一个有效值填充na

Question

我有一个 Pandas 系列，我想填充最后一个不是 nan 的值。例如，

a=pd.Series({1: 1918,  2: 1928, 3: np.nan, 4: np.nan, 5: np.nan, 6: 1853, 7: 1831})
Out[113]: 
1    1918
2    1928
3     NaN
4     NaN
5     NaN
6    1853
7    1831
dtype: float64

我想要的是:

a=pd.Series({1: 1918,
2: 1928,
3: np.nan,
4: np.nan,
5: 1928,
6: 1853,
7: 1831})

有没有一种优雅的方式来做到这一点？我试着查看 fillna，但它没有我要找的这个选项。它将用 1928 填充值 3 或用 1853 填充值 5(使用 limit=1)，但这不是我要找的。最终目标是根据这些数据做一个返回系列，当值为 nan 时，使用最后一个不是 nan 的可用数据。因此，新的返回系列应该给出 spot 6, 1853/1928 -1 。

Answer 1

您可以通过 isnull 创建掩码和 shift然后使用 loc和 fillna :

import pandas as pd
import numpy as np

a=pd.Series({1: 1918,  2: 1928, 3: np.nan, 4: np.nan, 5: np.nan, 6: 1853, 7: 1831})
print a
1    1918
2    1928
3     NaN
4     NaN
5     NaN
6    1853
7    1831
dtype: float64

print ~(pd.isnull(a) & pd.isnull(a.shift(-1)))
1     True
2     True
3    False
4    False
5     True
6     True
7     True
dtype: bool

a.loc[ ~(pd.isnull(a) & pd.isnull(a.shift(-1)))] = a.fillna(method='ffill')
print a
1    1918
2    1928
3     NaN
4     NaN
5    1928
6    1853
7    1831
dtype: float64