- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我想计算一个 id 在给定的一周内出现的次数。这是我的数据框:
dat = pd.DataFrame({
'week': ['week_1', 'week_1', 'week_1', 'week_1', 'week_1', 'week_1', 'week_1', 'week_1', 'week_1', 'week_2', 'week_2', 'week_2', 'week_2', 'week_2', 'week_2', 'week_2', 'week_2', 'week_2', 'week_2'],
'hour': [4, 5, 17, 3, 2, 4, 11, 19, 4, 5, 2, 15, 10, 12, 4, 8, 9, 10, 11],
'ds': ['2015-05-09', '2015-05-09', '2015-05-09', '2015-05-09',' 2015-05-09', '2015-05-10', '2015-05-10', '2015-05-10', '2015-05-11', '2015-06-17', '2015-06-17', '2015-06-18', '2015-06-18', '2015-06-18', '2015-06-19', '2015-06-19', '2015-06-19', '2015-06-19', '2015-06-20'],
'id': ['b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'b5', 'b6', 'b4', 'b7', 'b2', 'b8', 'b9', 'b1', 'b2', 'b4', 'b4', 'b8', 'b10', 'b1', 'b2']})
>>> dat
ds hour id week
0 2015-05-09 4 b1 week_1
1 2015-05-09 5 b2 week_1
2 2015-05-09 17 b3 week_1
3 2015-05-09 3 b4 week_1
4 2015-05-09 2 b5 week_1
5 2015-05-10 4 b6 week_1
6 2015-05-10 11 b4 week_1
7 2015-05-10 19 b7 week_1
8 2015-05-11 4 b2 week_1
9 2015-06-17 5 b8 week_2
10 2015-06-17 2 b9 week_2
11 2015-06-18 15 b1 week_2
12 2015-06-18 10 b2 week_2
13 2015-06-18 12 b4 week_2
14 2015-06-19 4 b4 week_2
15 2015-06-19 8 b8 week_2
16 2015-06-19 9 b10 week_2
17 2015-06-19 10 b1 week_2
18 2015-06-20 11 b2 week_2
我想要一个看起来像这样的数据框
week id 0
0 week_1 b1 1
1 week_1 b2 2
2 week_1 b3 1
3 week_1 b4 2
4 week_1 b5 1
5 week_1 b6 1
6 week_1 b7 1
7 week_2 b1 2
8 week_2 b10 1
9 week_2 b2 2
10 week_2 b4 2
11 week_2 b8 2
12 week_2 b9 1
以高效的方式
我当前的代码得到了我的结果:
dat2 = pd.DataFrame(dat.groupby(['week', 'ds', 'id']).size())
dat2.reset_index(inplace=True)
dat3=DataFrame(dat2.groupby(['week','id']).size())
dat3.reset_index(inplace=True)
我知道一定有更好的方法。
最佳答案
您可以获得最终的 dat3
这个简单的结果 groupby
:
>>> dat.groupby(['week', 'id'], as_index=False)['id'].count().reset_index()
week id 0
0 week_1 b1 1
1 week_1 b2 2
2 week_1 b3 1
3 week_1 b4 2
4 week_1 b5 1
5 week_1 b6 1
6 week_1 b7 1
7 week_2 b1 2
8 week_2 b10 1
9 week_2 b2 2
10 week_2 b4 2
11 week_2 b8 2
12 week_2 b9 1
诀窍是指定 as_index=False
这样 id
列可用于 count
功能。
关于python - 在 groupby 内聚合,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35523171/
我有一个 Cassandra 集群,里面有 4 个表和数据。 我想使用聚合函数(sum,max ...)发出请求,但我在这里读到这是不可能的: http://www.datastax.com/docu
我有以下两张表 Table: items ID | TITLE 249 | One 250 | Two 251 | Three 我投票给这些: Table: votes VID | IID | u
这个问题在这里已经有了答案: Update MongoDB field using value of another field (12 个答案) 关闭 3 年前。 我想根据另一个“源”集合的文档中
我的收藏包含以下文件。我想使用聚合来计算里面有多少客户,但我遇到了一些问题。我可以获得总行数,但不能获得总(唯一)客户。 [{ _id: "n001", channel: "Kalip
我有下表 Id Letter 1001 A 1001 H 1001 H 1001 H 1001 B 1001 H 1001 H 1001
得到一列的表 ABC。 “创建”的日期列。所以样本值就像; created 2009-06-18 13:56:00 2009-06-18 12:56:00 2009-06-17 14:02:0
我有一个带有数组字段的集合: {[ name:String buyPrice:Int sellPrice:Int ]} 我试图找到最低和最高买入/卖出价格。在某些条目中,买入或卖出价格为零
我有以下问题: 在我的 mongo db 中,我有以下结构: { "instanceId": "12", "eventId": "0-1b", "activityType":
下面给出的是我要在其上触发聚合查询的 Elasticsearch 文档。 { "id": 1, "attributes": [ { "fieldId": 1,
我正在使用 Django 的 aggregate query expression总计一些值。最终值是一个除法表达式,有时可能以零作为分母。如果是这种情况,我需要一种方法来逃避,以便它只返回 0。 我
我正在学习核心数据,特别是聚合。 当前我想要做的事情:计算表中在某些条件上具有逆关系的多对关系的记录数。 目前我正在这样做: NSExpression *ex = [NSExpression expr
我需要有关 Delphi 中的 ClientDatasets 的一些帮助。 我想要实现的是一个显示客户的网格,其中一列显示每个客户的订单数量。我将 ClientDataset 放在表单上并从 Delp
我的集合有 10M 个文档,并且有一个名为 movieId 的字段;该文档具有以下结构: { "_id" : ObjectId("589bed43e3d78e89bfd9b779"), "us
这个问题已经有答案了: What is the difference between association, aggregation and composition? (21 个回答) 已关闭 9
我在 elasticsearch 中有一些类似于这些示例的文档: { "id": ">", "list": [ "a", "b", "c" ] } { "id"
我正在做一些聚合。但是结果完全不是我所期望的,似乎它们没有聚合索引中与我的查询匹配的所有文档,在这种情况下 - 它有什么好处? 例如,首先我做这个查询: {"index":"datalayer","t
假设我在 ES 中有这些数据。 | KEY | value | |:-----------|------------:| | A |
可能在我的文档中,我有一个被分析的文本字段。我只是在ElasticSearch AggregationAPI中迷路了。我需要2种不同情况的支持: 情况A)结果是带有计数标记(条款)的篮子下降。 情况B
我正在为网上商店构建多面过滤功能,如下所示: Filter on Brand: [ ] LG (10) [ ] Apple (5) [ ] HTC (3) Filter on OS: [ ] Andr
我有一个父/子关系并且正在搜索 child 。 是否可以在父属性上创建聚合? 例如parent 是 POST,children 是 COMMENT。如果父项具有“类别”属性,是否可以搜索 COMMEN
我是一名优秀的程序员,十分优秀!