python - 是否可以在没有 grako 的情况下使用 grako 生成的解析器？

Question

看标题。对于我正在编写的一个小工具，我想引入一种简单的 bool 过滤器语言，并决定“正确地”这样做并使用解析器生成器。在与 grako 玩了一会儿之后，我发现我喜欢它并且相当快地完成了过滤器语言(这也很好 :))

现在的问题是，如果我想在其他计算机上使用该工具或将其提供给其他人，我首先必须以某种方式使 grako 在那里可用，这有点麻烦，因为其他一切都是标准的 python3 东西。

我想通过共同打包必要的 grako 类是可能的，但这似乎有点困惑(无论如何都会提到许可)。也许我忽略了一些内置方法。

Answer 1

简短的回答是否。

Grako 生成的解析器确实需要 grako 库。

例如:

with self._group():
    with self._choice():
        with self._option():
            self._token('nameguard')
        with self._option():
            self._token('ignorecase')
        with self._option():
            self._token('left_recursion')
        self._error('expecting one of: ignorecase left_recursion nameguard')

所有 self._xyz() 来自 grako.contexts.ParseContext 或 grako.parsing.Parser。所需的回溯、缓存和簿记都隐藏在上下文管理器和装饰器之后。

让生成的解析器依赖于 grako 是一种旨在使解析器更小且更易于理解的设计选择，这是该项目的主要目标之一(因为有许多其他方面非常出色的解析器生成混淆代码的生成器)。

另一种选择是将生成的解析器可能依赖的代码复制到每个解析器上，但这似乎有点不符合 Python 风格。