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我有一个数据框
Albania Andorra Armenia Austria Azerbaijan
2014 98.0 96.0 97.0 96.0 98.0
2013 99.0 95.0 97.0 96.0 98.0
2012 98.0 98.0 97.0 95.5 97.0
2011 99.0 99.0 97.0 96.0 98.0
2010 99.0 99.0 97.0 96.0 98.0
我想对 2014 行中的列进行排序。因此，生成的排序应包含 Albania、Azerbajain、Armenia、Andorra、Austria 等列。
我打赌我可以使用 df.values 然后对生成的 ndarray 进行排序，但是 df.sort_values 可以做到这一点吗？我尝试了 df.sort_values('2014',axis = 1) 但出现错误 KeyError: '2014'。
不使用数组我能得到的最接近的是 f[f.ix['2014'].sort_values(ascending = False).index]
最佳答案
先转置再排序
df.T.sort_values(2014).T
关于python - 如何按行而不是列对数据框进行排序？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37150823/
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