python - 在 dict 中操作字段和值并在 Python 中转换为元组

Question

我有一个看起来像的字典

{'2016-05-30':{
    'go':((1, 2, 3, 4),), 
    'stop':((5, 6, 7, 8),)}, 
 '2016-05-31': {
    'go':((11, 12, 13, 14),), 
    'stop':((15, 16, 17, 18),)}}

我有一个状态列表:['state1', 'state2', 'state3', 'state4']

我正在尝试获得类似于 (state, date, value)

的输出

我可以通过运行一堆 for 循环来做到这一点:

some_list=[]
state = ['state1', 'state2', 'state3', 'state4']
data = {'2016-05-30':{
    'go':((1, 2, 3, 4),), 
    'stop':((5, 6, 7, 8),)}, 
 '2016-05-31': {
    'go':((11, 12, 13, 14),), 
    'stop':((15, 16, 17, 18),)}}
for d in data:
    for vals in data.values():
        for val in vals.get('go'):
            if val:
                for k,v in zip(state, val):
                    some_list.append((k, d, v))

这是非常蛮力的，我想知道是否有更聪明的方式/pythonic 方式来做到这一点

编辑:好的，现在使用实际值而不是假值(大部分)。应该更清楚。代码应该能够被复制粘贴

Answer 1

这是我认为你想要的，使用列表理解，

some_list = [[s, d, v] for d in data for vals in data[d]['go'] for s, v in zip(state, vals)]

# [['state1', '2016-05-31', 11],
#  ['state2', '2016-05-31', 12],
#  ['state3', '2016-05-31', 13],
#  ['state4', '2016-05-31', 14],
#  ['state1', '2016-05-30', 1],
#  ['state2', '2016-05-30', 2],
#  ['state3', '2016-05-30', 3],
#  ['state4', '2016-05-30', 4]]

如果“go”字段并不总是存在，您可以使用

[[s, d, v] for d in data for f in data[d] for vals in data[d][f] for s, v in zip(state, vals) if f == 'go']