python - 在 Python 中对数据集进行分组

Question

我有 30 年的日常数据。我想计算 30 年来的平均每天。比如我有这样的数据

1/1/2036      0
1/2/2036    73.61180115
1/3/2036    73.77733612
1/4/2036    73.61183929
1/5/2036    73.75443268
1/6/2036    73.58483887
.........
12/22/2065  73.90600586
12/23/2065  74.38092804
12/24/2065  77.76309967

我要计算:

1/1/yyyy     ?
1/2/yyyy     ?
1/3/yyyy     ?
......
12/30/yyyy   ?
12/31/yyyy   ?

我用 Python 编写了一段代码，但它只计算第一个月的平均值。我的数据集是 10950 x 1，它将被转换为 365 x 1。以下是我的代码:

import pandas as pd

files=glob.glob('*2036-2065*rcp26*.csv*')
RO_act=pd.read_csv('Reservoir storage zones_sohom.csv',index_col=0,parse_dates=True)
for i, fl in enumerate(files):
    df = pd.read_csv(fl, index_col=0,usecols=[0,78],parse_dates=True)
    df1=df.groupby(pd.TimeGrouper(freq='D')).mean()

请帮忙

Answer 1

您可以将函数传递给 df.groupby，它将作用于索引以创建组。所以，对你来说，使用:

df.groupby(lambda x: (x.day,x.month)).mean()