python - 如何在 Python 中为图形使用多种背景颜色？

Question

我只想绘制几个数据集，比如 4，使用子图，即类似于

fig = figure(1)
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax3 = fig.add_subplot(223)
ax4 = fig.add_subplot(224)

这很好用。但另外我想为第一行和第二行的两个子图设置不同的背景颜色，使得图形背景的上半部分为黑色，下半部分为白色。谁能告诉我该怎么做？

好吧，到目前为止我尝试的是定义两个图形，一个是黑色的，另一个是白色背景的，将前两个子图添加到图 1 中，将其他子图添加到图 2 中。最后我合并了两个图转换为 PDF，但结果并不令人满意，因为 PDF 文件一团糟，而且这两个图形实际上看起来像两个不同的图形，但不像一个图形。

另外我试过类似的东西

fig = figure(1) 
rect = fig.patch
rect.set_facecolor('black')
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax2 = fig.add_subplot(222)
rect = fig.patch
rect.set_facecolor('white')
ax3 = fig.add_subplot(223)
ax4 = fig.add_subplot(224)

但显然它不能像这样工作。然后我尝试使用 matplotlib.patches 为每个子图创建一个矩形作为背景，这似乎也不合适。

Answer 1

我遇到了同样的问题，想出了以下解决方案:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches

fig = plt.figure(1)

# create rectangles for the background
upper_bg = patches.Rectangle((0, 0.5), width=1, height=0.5, 
                             transform=fig.transFigure,      # use figure coordinates
                             facecolor='gray',               # define color
                             edgecolor='none',               # remove edges
                             zorder=0)                       # send it to the background
lower_bg = patches.Rectangle((0, 0), width=1.0, height=0.5, 
                             transform=fig.transFigure,      # use figure coordinates
                             facecolor='white',              # define color
                             edgecolor='none',               # remove edges
                             zorder=0)                       # send it to the background

# add rectangles to the figure
fig.patches.extend([upper_bg, lower_bg])

# create subplots as usual
fig.add_subplot(221)
fig.add_subplot(222)
fig.add_subplot(223)
fig.add_subplot(224)

plt.show()

请注意，您必须显式设置 zorder，否则补丁将位于子图之前。结果图如下所示:

这种方法仍然依赖于 matplotlib.patches，因此可能不是您正在寻找的干净方法，但我认为它可能对遇到此问题的其他人有用。

可以在此处找到有关操纵图形本身的更多信息:http://matplotlib.org/users/artists.html#figure-container