python - 无法使用 Pandas 获取 DataFrame 列的最小值

Question

我正在尝试获取时间列中值的最小值。如果我获取数据的一个子集，我可以做到:

print(df7.ix[3,'START_TIME'].min())
type(df7.ix[3,'START_TIME'].min())

正确返回输出:

09:17:09
str

但是如果我在整个列上尝试，则会返回此错误:

print(df7['START_TIME'].min())

输出:

TypeError: unorderable types: str() <= float()

所以有一些错误的数据使 min 方法出错。有没有办法调用该方法并跳过坏数据？

Answer 1

在我看来，您在那一列中既有 float 又有字符串。

看看这是否有效:

print(df7['START_TIME'].astype(str).min())

如果是，那么该列中也有 float 。您想找到它们并与它们打交道。

my_floats_indices = [i for i, v in df7['START_TIME'].iteritems() if isinstance(v, float)]

然后看看他们

df7.loc[my_floats_indices, 'START_TIME']

看看您是否可以解决您的问题。希望对您有所帮助。