python - 如何重新格式化数据框，抑制指数

Question

如何重新格式化 pandas 数据框，使其没有指数符号等科学记数法？而且，serial_num 应该是整数。

我尝试了 df = pd.read_csv(StringIO('data.csv')) 但没有成功。

df = pd.read_csv('data.csv')
print df

    id   serial_num    membershipid    date 
0   1   ["374740"]   8.6948585e+7    2016-05-06 
1   2   ["277474"]   5.2444556e+7    2016-05-06 
2   3   ["394005"]   8.5948585e+7    2016-05-06 

#Output should be this instead;

   id    serial_num  membershipid    date   
0   1     374740     86948585        2016-05-06 
1   2     277474     52444556          2016-05-06 
2   3     394005     85948585       2016-05-06 

Answer 1

尝试:

df.membershipid = df.membershipid.astype(int)
df.serial_num = df.serial_num.str.extract(r'"(.*)"', expand=False).astype(int)