python - 将 Pandas 数据框中的数据行移动到最后一列的末尾

Question

Python新手，请温柔以待。我在多个 Excel 电子表格的两个“中间部分”中有数据，我想将它们隔离到一个 pandas 数据框中。下面是数据截图的链接。在每个文件中，我的标题位于第 4 行，数据位于第 5-15 行，B:O 列。然后标题和数据继续显示第 21 行的标题，第 22-30 行的数据，B:L 列。我想从第二组移动标题和数据并将它们附加到第一组数据的末尾。

此代码捕获第 4 行的标题和 B:O 列中的数据，但捕获标题下的所有行，包括第二个标题和第二组数据。如何移动第二组数据并将其附加到第一组数据之后？

path =r'C:\Users\sarah\Desktop\Original' 
allFiles = glob.glob(path + "/*.xls")

frame = pd.DataFrame()
list_ = []
for file_ in allFiles:
  df = pd.read_excel(file_,sheetname="Data1", parse_cols="B:O",index_col=None, header=3, skip_rows=3 )

list_.append(df)
frame = pd.concat(list_)

Screenshot of my data

Answer 1

如果您所有的 Excel 文件都具有相同的行数并且这是一次性操作，您可以简单地将这些数字硬编码到您的 read_excel 中。如果没有，这将有点棘手，但您几乎遵循相同的过程:

for file_ in allFiles:
    top = pd.read_excel(file_, sheetname="Data1", parse_cols="B:O", index_col=None,
                        header=4, skip_rows=3, nrows=14) # Note the nrows kwag
    bot = pd.read_excel(file_, sheetname="Data1", parse_cols="B:L", index_col=None,
                        header=21, skip_rows=20, nrows=14)
    list_.append(top.join(bot, lsuffix='_t', rsuffix='_b'))