python - ProgrammingError : (psycopg2. ProgrammingError) 无法适配类型 'numpy.ndarray'

Question

我正在使用 pandas 创建一个 python 脚本来读取具有多个行值的文件。

读取后，我需要构建这些值的数组，然后将其分配给数据框行值。

我用过的代码是

import re
import numpy as np
import pandas as pd
master_data = pd.DataFrame()
temp_df = pd.DataFrame()
new_df = pd.DataFrame()

for f in data:


##Reading the file in pandas which is in excel format 
#
file_df = pd.read_excel(f)


filename = file_df['Unnamed: 1'][2]


##Skipping first 24 rows to get the required reading values
column_names = ['start_time','xxx_value']
data_df = pd.read_excel(f, names=column_names, skiprows=25)


array =np.array([])

   for i in data_df.iterrows():
       array = np.append(array,i[1][1])


   temp_df['xxx_value'] = [array]
   temp_df['Filename'] = filename
   temp_df['sub_id']=       
   temp_df['Filename'].str.split('_',1).str[1].str.strip() 
   temp_df['sen_site']=    
   temp_df['Filename'].str.split('_',1).str[0].str.strip()
   temp_df['sampling_interval'] = 15
   temp_df['start_time'] = data_df['start_time'][2]


   new_df= new_df.append(xxx_df)

   new_df.index = new_df.index + 1
   new_df=new_df.sort_index()
   new_df.index.name='record_id'

  new_df = new_df.drop("Filename",1)    ##dropping the Filename as it          
  is not needed to be loaded in postgresql

 ##Rearrange to postgresql format
 column_new_df = new_df.columns.tolist()
 column_new_df.
 insert(4,column_new_df.pop(column_new_df.index('xxx_value')))
 new_df = new_df.reindex(columns = column_new_df)

 print(new_df)

当我尝试将数组数据插入 Postgresql 时，这段代码不起作用。

它给我一个错误说明:

ProgrammingError: (psycopg2.ProgrammingError) can't adapt type 'numpy.ndarray'

Answer 1

我不确定问题出在哪里，因为我在您的代码中看不到您将数据插入 Postgres 的部分。

我的猜测是你给了 Postgres 一个 Numpy 数组:psycopg2 不能处理 Numpy 数据类型，但是将它转换为与 psycopg2 一起工作的原生 Python 类型应该相当容易(例如通过使用 .tolist(方法)，如果没有代码，很难给出更准确的信息)。