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我刚刚安装了 Python 3.5.2。我在 shell/IDLE 环境中工作并尝试导入 Pandas。
但是当我写:import pandas
我得到以下信息:
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/bartogre/Desktop/Program1.py", line 1, in <module>
import pandas
ImportError: No module named 'pandas'
如何将任何模块添加到 Python 3.5.2 正在读取的库中?我不想在 Anaconda 中工作。
我看了这个视频:https://www.youtube.com/watch?v=ddpYVA-7wq4
下面是我的 CMD 输出:
C:\Users\bartogre>
C:\Users\bartogre>cd c:\users\bartogre\desktop\pyodbc-master
c:\Users\bartogre\Desktop\pyodbc-master>python setup.py
c:\Users\bartogre\Desktop\pyodbc-master>python setup.py install
'git' is not recognized as an internal or external command,
operable program or batch file.
WARNING: git describe failed with: 1
WARNING: Unable to determine version. Using 3.0.0.0
C:\Program Files (x86)\Anaconda3\lib\site-packages\setuptools-27.2.0-py3.5.egg\s
etuptools\dist.py:340: UserWarning: The version specified ('3.0.0-unsupported')
is an invalid version, this may not work as expected with newer versions of setu
ptools, pip, and PyPI. Please see PEP 440 for more details.
running install
running bdist_egg
running egg_info
writing pyodbc.egg-info\PKG-INFO
writing dependency_links to pyodbc.egg-info\dependency_links.txt
writing top-level names to pyodbc.egg-info\top_level.txt
reading manifest file 'pyodbc.egg-info\SOURCES.txt'
reading manifest template 'MANIFEST.in'
writing manifest file 'pyodbc.egg-info\SOURCES.txt'
installing library code to build\bdist.win32\egg
running install_lib
running build_ext
building 'pyodbc' extension
error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++
Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools
最佳答案
背景知识:一个系统可以安装多个 Python。在 Windows 上,每个目录都是一个包含 python.exe 和 Lib/site-packages/的目录。要使用带有特定 python.exe 的包,您必须安装到相应的站点包中。
在您的例子中,“python”调用“C:\Program Files (x86)\Anaconda3\python.exe”。您是否有另一个要使用的 python 安装?
无论如何,当前在 Windows 上安装包的标准方法是使用 pip。在控制台中运行它的最佳方式是
some/path> <some python> -m pip install package
哪里<some python>
是 python
调用默认安装或其他东西来获得另一个安装。 pip首先去pypi.python.org找包。如果包中包含 C 代码,它可能会找到合适的预构建二进制文件或尝试在本地编译,这需要正确版本的 Visual C++ 编译器。
如果 pip 没有为您的安装找到预构建的二进制文件,我将执行以下操作。对于大约 200 个软件包,非官方二进制文件可在 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 获得。 .该站点已经运行了至少十年,并且是 Windows 用户的救命稻草,我和许多其他人都使用过它。 Cristoph 提供了有关如何下载文件然后使用 pip 进行安装的说明。
关于python - 将 Pandas 导入 Python,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39771274/
pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗? 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论,不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
我有一个以下格式的 Pandas 数据框: df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4,
所以我有这两个数据框,我想得到一个新的数据框,它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么? 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中,如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图? 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目),并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
我有以下两个时间列,“Time1”和“Time2”。我必须计算 Pandas 中的“差异”列,即 (Time2-Time1): Time1 Time2
从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
我想按周从 Pandas 框架中的列中累积计算唯一值。例如,假设我有这样的数据: df = pd.DataFrame({'user_id':[1,1,1,2,2,2],'week':[1,1,2,1,
数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西,更具体地说,结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!