Python3、pyodbc、SQL Server : Supplying Unicode and ANSI string as needed

Question

我使用 Python，目前使用 Python3，通过 ANSI char/varchar 列/索引访问遗留(读作“不会更改”)数据库。

我刚刚发现一个主要的性能问题(使用我完全控制的新数据库)通过将数据库转换为 nchar/nvarchar ( see this article ) 解决了，因此我的查询、列和索引都对齐到使用 Unicode。

这引出了一个问题，到目前为止我还无法用谷歌搜索它，我如何在 Python3 中给 pyodbc 一个非 Unicode 字符串，以便它正确地将字符串作为非 Unicode 字符串传递给 ODBC/SQL Server ？这对许多性能有重大影响，例如数据挖掘应用程序。

这似乎可行，但它正确吗？

conn = pyodbc.connect( connection_string )
curr = conn.cursor()
aString = 'Howdy!'
query = 'select * from aTable where aColumn = ?'
results = curr.execute( q, [aString.encode('ascii')] )

另外/另外，在 SQL Server 中的非 Unicode 列上构建 Unicode 索引是否更合适和/或可能？ (我对数据库有足够的控制权来添加索引)。

Answer 1

is it correct?

根据 SQL Profiler 和 SQL Server Management Studio (SSMS) 在 Windows 下使用 SQL Server ODBC 进行测试时所说的内容，似乎是这样，假设字符串值确实将限制为 ASCII 字符。

如果我们只是传递 [aString] 作为查询参数，SQL Profiler 会显示 pyodbc 发送了这个

exec sp_prepexec @p1 output,N'@P1 nvarchar(6)',N'select * from aTable where aColumn = @P1',N'Howdy!'

如果我们要求 SSMS 向我们显示估计的执行计划

select * from aTable where aColumn = N'Howdy!'

它告诉我们它希望进行索引扫描。

但是，如果我们传递 [aString.encode('ascii')] 作为查询参数，SQL Profiler 显示 pyodbc 发送了这个

exec sp_prepexec @p1 output,N'@P1 varbinary(6)',N'select * from aTable where aColumn = @P1',0x486F77647921

如果我们要求 SSMS 向我们显示估计的执行计划

select * from aTable where aColumn = 0x486F77647921

它告诉我们它希望进行索引查找。

“搜索”通常比“扫描”更好，因此如果查询实际上返回正确的结果，我希望使用编码参数可以获得更好的性能。