python - 在简单的 pandas 数据框上使用 tsfresh

Question

我正在尝试在我制作的简单 pandas 数据帧上提取特征 (tsfresh.extract_features)。每次我运行和打印特征时，我只是将每个计算出的特征作为 0 或 NaN。我已经尝试阅读了很多文档，但似乎无法理解它。

代码如下:

d = {'one':pd.Series(np.random.randn(10)),
     'two':pd.Series(np.random.randn(10))}
df = pd.DataFrame(d)
print(df)
#
features = extract_features(df, column_id='one')
print(features)

感谢任何帮助。

谢谢

Answer 1

问题是您的时间序列只有一个值长，大多数特征计算器将为一个值的时间序列返回 NaN。

您可以尝试使用更长的时间序列。

在这里查看笔记本 https://github.com/blue-yonder/tsfresh/tree/master/notebooks