python - Pandas 在保存时添加一个空列

Question

我有一个简单的程序，我想在其中添加一个数字到列的末尾

fajl = pd.read_csv('example.csv')
print (fajl)
fajl.at[len(fajl['Hrana']),'Hrana'] = 350
print (fajl)
fajl.to_csv('example.csv')

第一次打印是:

   Hrana  Izlasci
0   1641   6500.0
1    910      NaN
2   2100      NaN
3    371      NaN
    Hrana  Izlasci
0  1641.0   6500.0
1   910.0      NaN
2  2100.0      NaN
3   371.0      NaN
4   350.0      NaN

没关系，这是我期望它做的，但是当我第二次启动它时:

   Unnamed: 0   Hrana  Izlasci
0           0  1641.0   6500.0
1           1   910.0      NaN
2           2  2100.0      NaN
3           3   371.0      NaN
4           4   350.0      NaN
   Unnamed: 0   Hrana  Izlasci
0         0.0  1641.0   6500.0
1         1.0   910.0      NaN
2         2.0  2100.0      NaN
3         3.0   371.0      NaN
4         4.0   350.0      NaN
5         NaN   350.0      NaN

它添加了一个新列，我不知道为什么。我是 pandas 的新手，有人可以解释为什么会这样吗？我该如何解决？

Answer 1

您需要将参数 index=False 添加到 to_csv不保存 index(DataFrame 中的第一列):

fajl.to_csv('example.csv', index=False)
fajl = pd.read_csv('example.csv')
print (fajl)
    Hrana  Izlasci
0   164.0   6500.0
1   910.0      NaN
2  2100.0      NaN
3   371.0      NaN
4   350.0      NaN

---

第二次读取 csv 的另一个解决方案是添加参数 index_col 以将第一列读取为 read_csv 中的 index :

fajl.to_csv('example.csv')
fajl = pd.read_csv('example.csv', index_col=[0])
print (fajl)
    Hrana  Izlasci
0   164.0   6500.0
1   910.0      NaN
2  2100.0      NaN
3   371.0      NaN
4   350.0      NaN