python - 使用 sqlalchemy python 将 JSON 数据导入 SQL

Question

所以我有一组 JSON 文件，想使用 sqlalchemy 将它们导入我的 sqlite 数据库。

我的想法是:

1. 用所有变量名在python中声明一个类:

   class Designs(Base):
     __tablename__='designs'
     __table_args__ = {'sqlite_autoincrement': True}
     design_name= Column(String(80),nullable=False,primary_key=True)
     user_name= Column(String(80),nullable=False,primary_key=True)
     rev_tag= Column(String(80),nullable=False,primary_key=True)
    ...... much more variables.....
   

2. 读取JSON(使用python json包，一一存储)

   import json
   data = json.load(open('xxx.json'))
   for key, value in data.iteritems():
      store it in the sql database
   

但是如果我的 JSON 文件非常大，在类中声明所有变量似乎非常麻烦且难以维护，因为我打算进一步扩大我的 JSON 文件。

有没有更好的办法

Answer 1

Sqlalchemy 提供了一个 mapping除了您显示的声明性界面之外的界面。您可以使用它以编程方式添加列。

metadata = MetaData()

# This tuple of columns could be generated programmaticly
columns = (
    Column('design_name', String(80), primary_key=True),
    Column('user_name', String(80), nullable=False),
    Column('rev_tag', String(80), nullable=False),
    ...
)

designs = Table('designs', metadata, *columns)

class Designs(object):
    def __init__(self, json_data):    
      for key, value in data.iteritems():
        setattr(self, key, value)

mapper(Designs, designs)