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<分区>
我正在使用两个文本文件，每个文件都有指向我的验证/训练图像的路径。
我现在想从这些图像中创建一个 mean.binaryproto 以输入我的输入层。但是，我只找到了使用 leveldb 输入层完成此操作的示例。我可以使用 python 脚本轻松创建自己的平均图像，但我不知道如何在这之后继续，所以说如何在我的脚本末尾将图像写为 binaryproto。有什么指点吗？
from PIL import Image
import numpy as np;
#Create mean image function
def create_mean(list_of_images):
for i in range(0,len(list_of_images)):
print list_of_images[i]
if i == 0:
n = np.int32(Image.open(list_of_images[i]));
else:
n = n + np.int32(Image.open(list_of_images[i]));
return np.uint8(np.double(n)/len(list_of_images))
#paths out of textfile,here to simplify as an array , usually comes out of a txt file
#but that's not the issue
list_imgs = ['out.tiff','out2.tiff' ]
avg_img = create_mean(list_imgs)
#Now how to write this into the needed .binaryproto
#.... ?
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// Assuming that data are on the CPU initially, and we have a blob. const Dtype* foo; Dtype* bar;
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