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- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我正在为我的深度学习项目寻找更高层的抽象。
最近很少有人怀疑。
我真的很困惑哪个维护得更积极tflearn ( docs ), 或 tensorflow.contrib.learn .但是项目是不同的,并且在 Github 上积极贡献。我没有找到为什么人们以这种方式工作,相同的目标,相同的名字,但工作方式不同。
这还不够,我们还有skflow ,为什么我们单独有这个项目,它旨在模仿 scikit-learn 的深度学习功能(就像 tflearn 做的那样)。
来的越来越多,选哪个,以后维护哪个?
有什么想法吗?
PS:我知道这可能会关闭。但我肯定会先得到一些答案。那些想要关闭它的人,请注意在评论中留下原因/提示/链接
最佳答案
keras ( https://keras.io/ ) 怎么样?它很容易使用。然而,你几乎可以用它做任何你想做的事情。它使用 theano 或 tensorflow 作为后端。 Kaggle 竞赛通常使用 keras 解决(例如 https://github.com/EdwardTyantov/ultrasound-nerve-segmentation )。
编辑:
因为您没有指定 python,所以如果您需要更多抽象,我也会推荐 matconvnet。
关于python - 哪个更高层抽象用于tensorflow,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41535845/
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