python - Sklearn K表示Clustering convergence-6ren

python - Sklearn K表示Clustering convergence

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-04 05:12:30

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我正在尝试使用来自 SkLearn 的 Kmeans 算法从一组数据中构建集群。我想知道如何确定算法是否真正收敛到一个数据的解决方案。

我们输入 tol 参数来定义收敛容差，但还有一个 max_iter 参数定义算法每次运行的迭代次数。我知道该算法可能并不总是在迭代的 max_iter 时间内收敛。那么有没有我可以访问的任何属性或函数来了解算法是否在 max_iter 迭代之前收敛？

最佳答案

您可以访问 KMeans 类的 n_iter_ 字段，它会在您调用 fit(或其他内部调用的例程)后设置适合。

忽略它不是你的错，它不是文档的一部分，我只是通过检查源代码发现它;)

关于python - Sklearn K表示Clustering convergence，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42666255/

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