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我有以下 Pandas 数据框:
df = pd.DataFrame([["hitesh","","HAIK"],["hitesh","red","ll"],["haikent","red","tt"],["","","HAIK"]])
我正在尝试用每列的相应模式替换数据框的空字符串。
我在努力
df= df.replace("" , df.mode()[0])
但这只是用第一列模式替换了数据框的第一列空字符串。有没有办法用相应的列模式替换所有空字符串？
最佳答案
一种方法是用 NaNs 替换空字符串，这样在 mode 计算期间就不会考虑这些。然后，用每列基础计算的模式值的第一行填充这些缺失的元素。
df.replace({"":np.nan}, inplace=True)
df.fillna(df.mode().iloc[0])
关于python - 用列的模式替换空字符串，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42711167/
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