python - Pandas 雅虎股票 API

Question

我是 Pandas(和 Python)的新手，正在尝试使用 Yahoo API 获取股票价格。

我需要获取数据，遍历它并获取日期和值。

这是代码

df = pd.get_data_yahoo( symbols = 'AAPL',
     start = datetime( 2011, 1, 1 ),
     end = datetime( 2012, 1, 1 ),
     interval = 'm' )

结果是:

df
            Open        High         Low       Close     Volume
Date                                                                    
2011-01-03  325.640015  348.600006  324.840027  339.320007  140234700   
2011-02-01  341.299988  364.899994  337.720001  353.210022  127618700   
2011-03-01  355.470001  361.669983  326.259979  348.510010  125874700   

我可以获取日期但不能获取月份日期值，因为它是索引(？)

如何最好地循环遍历此信息的数据？这是关于处理数据，而不是对数据进行排序或搜索。

Answer 1

如果您需要遍历数据框中的行并进行一些处理，那么 pandas.DataFrame.apply() 效果很好。

代码:

一些模拟处理代码...

def process_data(row):
    # the index becomes the name when converted to a series (row)
    print(row.name.month, row.Close)

测试代码:

import datetime as dt
from pandas_datareader import data

df = data.get_data_yahoo(
    'AAPL',
    start=dt.datetime(2011, 1, 1),
    end=dt.datetime(2011, 5, 1),
    interval='m')
print(df)

# process each row
df.apply(process_data, axis=1)

结果:

                  Open        High         Low       Close     Volume  \
Date                                                                    
2011-01-03  325.640015  348.600006  324.840027  339.320007  140234700   
2011-02-01  341.299988  364.899994  337.720001  353.210022  127618700   
2011-03-01  355.470001  361.669983  326.259979  348.510010  125874700   
2011-04-01  351.110016  355.130005  320.160004  350.130005  128252100   

            Adj Close  
Date                   
2011-01-03  43.962147  
2011-02-01  45.761730  
2011-03-01  45.152802  
2011-04-01  45.362682  

1 339.320007
2 353.210022
3 348.51001
4 350.130005