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给定一个包含压缩文件的文件夹,我想创建一个语料库:
以下失败
from nltk.corpus import PlaintextCorpusReader
wordlists = PlaintextCorpusReader('.', '.*')
wordlists.words('a.txt.gz')
错误信息是:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/nltk/collections.py", line 225, in __repr__
for elt in self:
File "/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/nltk/corpus/reader/util.py", line 296, in iterate_from
tokens = self.read_block(self._stream)
File "/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/nltk/corpus/reader/plaintext.py", line 122, in _read_word_block
words.extend(self._word_tokenizer.tokenize(stream.readline()))
File "/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/nltk/data.py", line 1142, in readline
new_chars = self._read(readsize)
File "/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/nltk/data.py", line 1374, in _read
chars, bytes_decoded = self._incr_decode(bytes)
File "/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/nltk/data.py", line 1405, in _incr_decode
return self.decode(bytes, 'strict')
File "/anaconda3/lib/python3.6/encodings/utf_8.py", line 16, in decode
return codecs.utf_8_decode(input, errors, True)
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x8b in position 1: invalid start byte
正确的做法是什么?
我正在使用 python 3.6 和 nltk 3.2.2
最佳答案
nltk 的阅读器可以处理存储为压缩文件存档的语料库。您有一个充满 gzip 文件的常规目录,nltk 似乎无法开箱即用;无论如何,一个大文件通常比几个小文件更紧凑,因此您可以通过切换到单个压缩文件来解决您的问题。
我能够让 nltk 读取一个压缩的(不是 gzipped 的)存档,看起来像这样:
% unzip -l big-corpus.zip
Archive: big-corpus.zip
Length Date Time Name
-------- ---- ---- ----
0 05-08-14 00:34 big-corpus/
5258 05-08-14 00:34 big-corpus/austen-emma.txt
5391 05-08-14 00:34 big-corpus/austen-persuasion.txt
...
也就是说,语料库文件应该在一个子目录中。出于某种原因,我无法让读者接受包含顶级文件(没有子目录)的存档。获得此结构的一种方法是,如果您有一个文件夹 big-corpus
包含您的语料库,并且您在包含 big-corpus
的目录中执行以下命令:
% zip -r big-corpus.zip big-corpus
一旦有了这个,只需使用以下语法来初始化阅读器:
corpus = PlaintextCorpusReader("big-corpus.zip/big-corpus/", r".*\.txt")
关于python - nltk - gzip 文件语料库,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43721142/
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