python - 如何在考虑潜在空白字段的同时使用 csv 模块从 .txt 文件中获取数据？

Question

我目前正在尝试从以文本文件形式吐出日志的机器中获取有用的数据。我要获取的相关数据是尺寸 A、B 和 C、左右半径、左右公差以及单位。

但是，如您所见，有时字段是空的。目前，我使用字符串拆分函数通过空格分隔字符串并从那里分配。

self.variables.jobDetails["Dimension A"] = ((strow.split())[1])
self.variables.jobDetails["Dimension B"] = ((strow.split())[2])
self.variables.jobDetails["Dimension C"] = ((strow.split())[3])
self.variables.jobDetails["Radius Left"] = ((strow.split())[4])
self.variables.jobDetails["Radius Right"] = ((strow.split())[5])

但是，这样做的问题是，如果某些字段是空白的，它会跳过它们并为它们分配错误的字典键。如果我的代码用于第二张图片中的日志，则左半径数字 1 将错误地分配给 self.variables.jobDetails["Dimension A"]。

查看所有日志，似乎字段条目的最后一位总是在同一个位置。希望这会有所帮助。

谢谢

Answer 1

代码的主要问题是您正在使用 split()。这会在空白处拆分您的数据。它不知道分隔字段的空格和表示空字段的空格之间的区别。

唯一的选择是算出每个字段的宽度。仅使用输出图片很难准确地做到这一点，但在我看来，您有一行 90 个字符，分为宽度为 9、9、9、13、8、15、11、16 的字段；其中除最后一个以外的所有内容都是空白或数字。

你没有说，但我猜你已经从数据中选择了正确的行并将其存储在 strow 中。

所以:

def pick_apart(strow):
   spans =((0, 9), (9, 18), (18, 27), (27, 40), (40, 48), (48, 63), (63, 74), (74, 90))  
   # you will have to double-check this, it's nearly impossible to get right by eye alone
   return list(strow[i:j] for (i,j) in spans)

# This line emulates your process of reading the data into strow
strow = "        0       40       40            1       1              3          3           g-in"
fields = pick_apart(strow)
# If this assertion fails then there are errors in spans that you need to fix
assert (fields==['        0', '       40', '       40', '            1', '       1', '              3', '          3', '           g-in'])


self.variables.jobDetails["Dimension A"] = fields[0]
self.variables.jobDetails["Dimension B"] = fields[1]
self.variables.jobDetails["Dimension C"] = fields[2]
self.variables.jobDetails["Radius Left"] = fields[3]
self.variables.jobDetails["Radius Right"] = fields[4]