python - 从包含 4 列的数据框中创建仅包含 1 列的数据框

Question

我有一个包含 4 列的数据框(它们都是零件号)。我想要的只是让这个数据框只有 1 列，其中包含 4 个原始列中的所有值(删除的重复项除外)。这就是我所做的。我没有收到任何错误消息，但由于某种原因，在进行合并时我一直得到 4 列而不是 1 列。首先我写了这个:

Supplier_Part_No = Supplier_Part_Numbers_Rename[['Supplier_Part_No']].copy()
Supplier_Part_No_1 = Supplier_Part_Numbers_Rename[['Supplier_Part_No..1']].copy()
Supplier_Part_No_2 = Supplier_Part_Numbers_Rename[['Supplier_Part_No..2']].copy()
Supplier_Part_No_3 = Supplier_Part_Numbers_Rename[['Supplier_Part_No..3']].copy()

这创建了 4 个数据框。然后我将它们合并回去，目的是在数据框中获得一个单独的列。我不知道为什么它一直给我 4，我也尝试做没有帮助的轴 1。不知道为什么它不只给我 1 列而是 4 列:

Supplier_Parts_Combined = pd.concat([Supplier_Part_No, Supplier_Part_No_1,Supplier_Part_No_2, Supplier_Part_No_3], axis = 0)

Supplier_Parts_Combined

Answer 1

这是你想要的吗？

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,5,size=(5, 4)), columns=list('ABCD'))

    A   B   C   D
0   1   4   2   2
1   4   0   3   2
2   1   0   1   0
3   3   4   3   4
4   0   2   4   2


df['merged'] = df.astype(str).apply(lambda x: ''.join(set(x)), axis = 1)

    A   B   C   D   new
0   1   4   2   2   241
1   4   0   3   2   2430
2   1   0   1   0   01
3   3   4   3   4   43
4   0   2   4   2   204

编辑:

考虑这个df

df = pd.DataFrame({'val1': ['abc', np.nan], 'val2': ['xyz', 'pqr'], 'val3': ['lmn', 'abc'], 'val4': [np.nan, np.nan]})

    val1    val2    val3    val4
0   abc     xyz     lmn     NaN
1   NaN     pqr     abc     NaN

x = df.values.ravel()
np.unique(x[~pd.isnull(x)])

给你

array(['abc', 'lmn', 'pqr', 'xyz'], dtype=object)