python - 在数据库中的整数列中使用 Nan 将数据写入数据库

Question

由于 numpy.nan 是 python 中的一种特殊 float 类型，我有一个 pandas.Dataframe，一些列由整数和 Nan 组成。正如我们所知，这些列将是 float 数据类型。我想将 CSV 文件 pandas.Dataframe.to_csv 复制到数据库。但是由于 CSV 中的那些列是 float 据类型(即使我在 pandas 中为它们设置了“对象”类型，但是当我执行 .to_csv 时它们被转换为浮点)，但是 DB 中这些列的表模式是整数类型，所以它们将被拒绝加载。这是我遇到的问题。解决这个问题的好方法是什么？更改数据库架构不好。

例如我有一个 data = pandas.Dataframe() 如下。 ID:float 值:float

   ID       Value
0  1001.0    500.0 
1  1002.0    NaN
2  NaN       600.0
3  1003.0    800.0

我怎样才能创建这样的 csv:

ID|Value
1001|500 
1002|
|600
1003|800

Answer 1

df.to_csv('yourfile.csv', sep='|', index=None, float_format='%0.0f')

ID|Value
1001|500
1002|
|600
1003|800