python - 使用列中的部分字符串来计算和填充 Pandas 数据框中的另一列

Question

我在 pandas 数据框中有一列，其中包含如下值:

['3m5f Hcap', '6f Maiden', '7f Hcap', '2m6f Stks', '3m Hcap']

这些是指赛马的长度，例如 3m5f(3 英里 5 弗隆)相当于 29 弗隆。

我需要创建一个新列，将各种比赛长度转换为表示弗隆总数的整数。

所以上面就是

[29, 6, 7, 20, 24]

我什至不知道从哪里开始，任何想法表示赞赏!

Answer 1

假设您有一个数据框:

df = pd.DataFrame({"dist": ['3m5f Hcap', '6f Maiden', '7f Hcap', '2m6f Stks', '3m Hcap']})

df
#   dist
#0  3m5f Hcap
#1  6f Maiden
#2  7f Hcap
#3  2m6f Stks
#4  3m Hcap

您可以提取 mile(假设m 表示mile)和furlongs 在单独的列中，然后将它们转换为 弗隆:

(df.dist.str.extract("(?:(?P<m>\d+)m)?(?:(?P<f>\d+)f)?", expand=False)
 .fillna(0).astype(int).pipe(lambda df: df.m * 8 + df.f))

#0    29
#1     6
#2     7
#3    22
#4    24
#dtype: int64