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我有一些符号表达式存储在一个文本文件中(因为它们太大)以便稍后阅读它们以找到它们的数值估计。因此,在我阅读了这些表达式(例如 foo_sym
)之后,我将这些表达式转换为 python 函数,如下所示:
import sympy as sym
foo_fn = sym.lambdify(tuple(foo_sym.free_symbols), foo_sym)
表达式中的一些符号变量是数组,因此我将函数的矢量化版本设置为:
import numpy as np
foo_fn_vec = np.vectorize(foo_fn)
现在,我发现向量化函数的数值估计如下:
foo_num = foo_fn_vec(var_1, var_2, var_3, ...., var_12)
在上面的代码中,var_1, var_2, var_3, ...., var_12
中符号值的顺序和我通过tuple(foo_sym.free_symbols)得到的符号顺序是一致的)
。但是,每次我重新启动 python 并运行上面的代码时,我都会得到一个 ValueError: math domain error
因为符号变量的顺序由 tuple(foo_sym.free_symbols)
给出似乎已经改变,但 foo_fn_vec(var_1, var_2, var_3, ...., var_12)
中值的顺序没有改变。
是否有一种方法可以在两个步骤中保持符号顺序不变,即在转换为 sym.lambdify((var_1, var_2, var_3, ...., var_12), foo_sym)
并找到函数的数值为 foo_num = foo_fn_vec(var_1, var_2, var_3, ...., var_12)
?
最佳答案
如果您使用 sym=tuple(ordered(foo_sym.free_symbols))
,检索到的符号将始终以相同的顺序排列。然后,您可能希望将它们用作 foo_fn_vec(*sym)
,然后是 sym.lambdify(sym, foo_sym)
。
关于python - lambdify 到 py 函数 : How to maintain the order of symbols constant,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44551048/
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