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我正在使用 networkX 计算端点之间的所有最短路径。
在像 graph1 这样的示例拓扑中,其中权重在 R1 <-> R2 之间不对称,我希望看到从 R1 到 R3 的只有一条最短路径,但是我看到两个(见下文)。我的目标是复制像 OSPF 或 IS-IS 这样的协议(protocol)所做的事情。
有什么办法可以实现吗? (metrics/weights不可修改,直接从router获取)
例子:
>>> from networkx import nx
>>> graph1 = {
...
... 'R1':{'R2':{'weight':50000},'R3':{'weight':200}},
... 'R2':{'R1':{'weight':100},'R3':{'weight':100}},
... 'R3':{'R1':{'weight':200},'R2':{'weight':100}}
... }
>>> network_graph = nx.from_dict_of_dicts(graph1)
>>> print [p for p in
nx.all_shortest_paths(network_graph,source='R1',target='R3', weight='weight')]
[['R1', 'R3'], ['R1', 'R2', 'R3']]
最佳答案
networkx 中的默认图不是有向图(这是可以具有不对称边的网络的名称),您需要明确指定使用:
network_graph = nx.from_dict_of_dicts(graph1, create_using=nx.DiGraph())
这将导致正确的答案:
print [p for p in nx.all_shortest_paths(network_graph,source='R1',target='R3', weight='weight')]
[['R1', 'R3']]
关于python - NetworkX 非对称权重,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44680978/
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