python - 如何从数据框列中删除拖尾字母表

Question

我有一个数据框:

A B
10.1 33.3
11.2 44.2 秒
12.3 11.3 秒
14.2秒 *
15.4 秒南

我想要输出为

A B
10.1 33.3
11.2 44.2
12.3 11.3
14.2 0
15.4 0

如何删除这些拖尾字母我试过这段代码

1st approch: 

bulb_temp_df['A'].str.extract('(\d)').astype( float )
bulb_temp_df['B'].str.extract('(\d)').astype(float)

第二种方法:

bulb_temp_df['A'] =
bulb_temp_df['A'].astype(str)
bulb_temp_df['A'] =
bulb_temp_df['A'].map(lambda x: x.rstrip('aAbBcC'))

这些都不起作用。他们没有从色谱柱中去除尾矿。

Answer 1

您可以提取floats首先将 NaN 替换为 0 添加 fillna .

解决方案在 apply 中用于处理多列。

cols = ['A','B']

#if mixed values - numeric with strings
bulb_temp_df[cols]=bulb_temp_df[cols].astype(str)

bulb_temp_df[cols]=bulb_temp_df[cols].apply(lambda x:x.str.extract('(\d+\.\d+)',expand=False)
                                                      .astype(float)
                                                      .fillna(0))
      A     B
0  10.1  33.3
1  11.2  44.2
2  12.3  11.3
3  14.2   0.0
4  15.4   0.0