python - 模式匹配或比较两个图形(折线图)

Question

给定:

理想图 - 描绘了我的机器应该具有的预期读数。实际图表 - 描述我的机器在该实例中的实际读数。

X轴:来自机器的力(N)

Y 轴:时间

这两个图都是使用 python 中的 pyplot 库创建的。

我需要做什么:

我需要比较图表的三个阶段:初始化(机器开始施加力)、恒定阶段(恒定力)、结束阶段(机器停止施加力)并分析实际读取中的阶段有多接近是理想情况(以百分比表示)。分析将使我能够得出机器在这三个阶段中如何执行实际读取的结论。我需要对每 50 秒的每次读数执行此操作。

障碍:

现在两个图都不是使用相同数量的数据点创建的。理想图是用 100 组点创建的，实际图是使用 30,000 多个点创建的。所以我无法使用数据点比较图表。

想法:

将实际读取的图保存为 png 并将其与理想情况图的图像进行比较是否明智？请给我一些想法或解决方案来解决这个问题。

Answer 1

有点晚了，但我还是要回答:

我不认为在这种情况下诉诸图像比较是明智的，不。

您可能想要的是在“理想图”的 100 个点之间插入额外的点，以匹配“实际图”中的 30,000 多个点。

example on 1-D Interpolation在 scipy.interpolate 文档中似乎正是您所需要的。

如果您需要进一步的帮助(例如工作代码)，您将必须提供 Minimal, Complete, and Verifiable Example供我们合作。