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具有多个初始化方法的 Python 子类?

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 05:02:50 24 4
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我有一个在 Python2.7 中构建的应用程序,它按原样运行,但感觉不干净,也不是很清楚正在发生的事情,所以如果我暂时离开代码我有很难记住它实际上是如何在引擎盖下工作的,这显然不好。我重构了代码,它看起来更明确,但实际上并没有任何清洁。

我试图找出以两种不同方式初始化这些类的最简洁的方法 - 1) 从用户生成的实例化(在程序执行期间从头开始添加新对象的情况下),或 2) 从从 JSON 导入对象的历史记录(来自以前的程序执行)。这是我最新的处理方式:

class Device(object):
def __init__(self, dev_type, preset_prefix, default_preset,
from_json=False, json_path=None, **device_attrs):

if not from_json: # otherwise set in child class __init__
self.name = device_attrs['name']
self.sn = device_attrs['sn']
self.mfg = device_attrs['mfg']
self.tech = device_attrs['tech']
self.model = device_attrs['model']
self.sw_ver = device_attrs['sw_ver']
self.hours = 0
else:
self.hours = device_attrs['hours']

self.type = dev_type
self.json = json_path
self.preset_prefix = preset_prefix
self.preset = default_preset

class Monitor(Device):
def __init__(self, name, sn, mfg, tech, model, sw_ver, from_json=False,
json_path=None, **monitor_dict):
if from_json:
self.__dict__ = monitor_dict
device_properties = {'name': name, 'sn': sn, 'mfg': mfg, 'tech': tech,
'model': model, 'sw_ver': sw_ver}
monitor_dict.update(device_properties)
super(Monitor, self).__init__('monitor', 'user', 1, from_json,
json_path, **monitor_dict)
if cals:
self._init_cal_from_json(monitor_dict['cals'])

现在我可以从之前保存的 JSON 进行初始化(从这个对象生成,所以我可以确定键/值对是正确的):

my_monitor = Monitor(from_json=True, json_path=device_json_file, **device_json_dict))

或者作为一个从头开始的新对象:

my_monitor = Monitor('monitor01', '12345', 'HP', 'LCD',
'HP-27', 'v1.0')

这看起来有点乱,但仍然比我的原始版本要好,它没有为子 init 提供任何位置参数(因此很难知道必须传入哪些数据),它只需要 **monitor_dict 希望它包含正确的键/值对。然而,这种将这些参数合并到字典中的方法看起来很奇怪,但我已经多次重构它,这似乎是最简洁的方法。

这是处理以多种方式初始化对象的最佳方式,还是我可以以某种方式创建两个单独的 init 函数,一个用于从 JSON 加载,一个用于全新对象的新创建?

最佳答案

我更喜欢创建新的构造函数作为类方法,像这样,如果需要你可以创建更多,或者如果需要调整它:

class Device(object):
def __init__(self, dev_type, preset_prefix, default_preset, json_path=None, **device_attrs):


self.name = device_attrs['name']
self.sn = device_attrs['sn']
self.mfg = device_attrs['mfg']
self.tech = device_attrs['tech']
self.model = device_attrs['model']
self.sw_ver = device_attrs['sw_ver']
self.hours = 0

self.type = dev_type
self.json = json_path
self.preset_prefix = preset_prefix
self.preset = default_preset

class Monitor(Device):


@classmethod
def new_from_json(self, name, sn, mfg, tech, model, sw_ver, json_path=None, **monitor_dict):
self.__dict__ = monitor_dict
device_properties = {'name': name, 'sn': sn, 'mfg': mfg, 'tech': tech,
'model': model, 'sw_ver': sw_ver}
monitor_dict.update(device_properties)
super(Monitor, self).__init__('monitor', 'user', 1,
json_path, **monitor_dict)

举个例子:

class Parent():
def __init__(self,some):
self.some = some


class Object(Parent):

@classmethod
def new_from_dict(self,some):
Parent.__init__(self,some)
self.adress = {"Me": 123}
return self

然后:

obj = Object.new_from_dict("ME")
obj.adress

{"Me": 123}

obj.some

"ME"

关于具有多个初始化方法的 Python 子类?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45292330/

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