python - 这个命令 "preprocessing.scale"在数学方面如何做？

Question

我已经阅读了 scikit learn 网站上的手册，但我仍然不知道该命令背后的数学公式是什么。

>>> from sklearn import preprocessing
>>> import numpy as np
>>> X = np.array([[ 1., -1.,  2.],
...               [ 2.,  0.,  0.],
...               [ 0.,  1., -1.]])
>>> X_scaled = preprocessing.scale(X)

>>> X_scaled                                          
array([[ 0.  ..., -1.22...,  1.33...],
       [ 1.22...,  0.  ..., -0.26...],
       [-1.22...,  1.22..., -1.06...]])

Answer 1

以均值为中心，以分量为单位标度单位方差。

这意味着从 X 中减去沿轴的平均值，并将所得值除以沿轴的标准差。