python - 将数据从 CSV 加载到 Neo4j

Question

我的数据看起来像

Bob             Joe           Nathan

4              5               4
3              6               111
3              3               3
111            3               4
5              2

但我有大约 300 列“名称”，数字是 CSV 中的“属性”。我将如何在不输入所有“名称”和“属性”并将它们相互链接的情况下将所有这些数据加载到 neo4j 中？提前致谢。

Answer 1

我不知道这是否是更优雅的解决方案，但我有一个提示给你。

首先你应该使用像Transpose CSV Tool这样的工具.使用此工具，您可以输入 CSV 文件，例如:

Bob,Joe,Nathan
4,5,4
3,6,111
3,3,3
111,3,4
5,2,

输出将是:

Bob,4,3,3,111,5
Joe,5,6,3,3,2
Nathan,4,111,3,4,

之后，您可以将 CSV 文件放入导入目录并使用 LOAD CSV，如下所示:

LOAD CSV FROM "file:///convertedcsv.csv" AS line
WITH line[0] as name, filter(l IN line where l is not null) AS line
UNWIND line[1..] as number
WITH name, collect(toInteger(number)) as numbers
CREATE ({name:name,numbers:numbers})

在第一个 WITH 中，上面的查询将每一行的名称存储在一个名为 name 的变量中，并删除整行的所有空值，将结果保存到一个变量中称为行。之后，UNWIND 获取从索引 1 开始的数字(因为索引 0 是名称)并将每个数字保存到 number 中。每个 number 都被收集到 numbers 中并转换为整数。

结果节点是:

MATCH (node) RETURN node as nodes

╒═══════════════════════════════════════╕
│"nodes"                                │
╞═══════════════════════════════════════╡
│{"name":"Bob","numbers":[4,3,3,111,5]} │
├───────────────────────────────────────┤
│{"name":"Nathan","numbers":[4,111,3,4]}│
├───────────────────────────────────────┤
│{"name":"Joe","numbers":[5,6,3,3,2]}   │
└───────────────────────────────────────┘