python - 无法评估空值的列

Question

我已经阅读了 20 多个与此相关的话题，但仍然一无所获(没有双关语意)。

我有一个 pandas 数据框 df_s，它有一列包含位于 iloc[:,8] 的日期。我正在尝试根据另一列中是否有值向数据框添加一个新列，该列具有一个值(是/否)。

这是我一直在尝试的:

CDRFormUp = []
for row in df_s.iloc[:,8]:
    if row=="":
            CDRFormUp.append('No')
    else:
            CDRFormUp.append('Yes')
df_s['CDR Form Up'] = CDRFormUp

CDRFormUp 将成为新列。我正在运行数据框中的每一行，并检查列中的值是否为任何值。

我试过...

if row <>"":
if row == "":
if row is None:
if row:
if row>0:

没有任何效果。该列包含日期和空单元格和文本。比如这一列第一行的值为“CDF Form”，第二行为空，第三行为“4865”之类的。

如果我将 iloc 设置为仅包含国家/地区名称的不同列，并将条件设置为“国家/地区 =“意大利”，它会正确地将"is"或“否”添加到每一行的新列中。 .所以这不是错误的 iloc 或其他东西。

任何帮助将不胜感激。谢谢!

Answer 1

您需要将 np.where 与 Pandas 数据框一起使用。

df_s = pd.DataFrame(np.random.randint(1,10,(5,10)))

df_s.iloc[1,8] = ''

df_s.iloc[3,8] = np.nan

df_s['CDRFormUp'] = np.where(df_s.iloc[:,8].mask(df_s.iloc[:,8].str.len()==0).isnull(),'Yes','No')

print(df_s)

输出:

   0  1  2  3  4  5  6  7    8  9 CDRFormUp
0  6  5  5  5  9  3  3  5    3  9        No
1  5  4  7  3  9  6  8  9       9       Yes
2  5  2  2  7  7  6  3  2    5  2        No
3  8  2  1  9  7  3  7  8  NaN  8       Yes
4  4  4  1  5  3  5  9  4    4  9        No