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我需要帮助。我正在尝试过滤并写入另一个 csv 文件,该文件包含在 elapsed_seconds 列中 10769 秒后收集的数据以及加速度大小。但是,我收到 KeyError: 0...
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv(accelDataPath)
data.columns = ['t', 'x', 'y', 'z']
# calculate the magnitude of acceleration
data['m'] = np.sqrt(data['x']**2 + data['y']**2 + data['z']**2)
data['datetime'] = pd.DatetimeIndex(pd.to_datetime(data['t'], unit = 'ms').dt.tz_localize('UTC').dt.tz_convert('US/Eastern'))
data['elapsed_seconds'] = (data['datetime'] - data['datetime'].iloc[0]).dt.total_seconds()
i=0
csv = open("filteredData.csv", "w+")
csv.write("Event at, Magnitude \n")
while (i < len(data[data.elapsed_seconds > 10769])):
csv.write(str(data[data.elapsed_seconds > 10769][i]) + ", " + str(data[data.m][i]) + "\n")
csv.close()
我得到的错误是:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Desktop\AnalyzingData.py", line 37, in <module>
csv.write(str(data[data.elapsed_seconds > 10769][i]) + ", " + str(data[data.m][i]) + "\n")
File "C:\python\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 1964, in __getitem__
return self._getitem_column(key)
File "C:\python\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 1971, in _getitem_column
return self._get_item_cache(key)
File "C:\python\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 1645, in _get_item_cache
values = self._data.get(item)
File "C:\python\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 3590, in get
loc = self.items.get_loc(item)
File "C:\python\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 2444, in get_loc
return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
File "pandas\_libs\index.pyx", line 132, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc (pandas\_libs\index.c:5280)
File "pandas\_libs\index.pyx", line 154, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc (pandas\_libs\index.c:5126)
File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 1210, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\_libs\hashtable.c:20523)
File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 1218, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\_libs\hashtable.c:20477)
KeyError: 0
最佳答案
改变这一行
csv.write(
str(data[data.elapsed_seconds > 10769][i]) + ", " + str(data[data.m][i]) + "\n"
)
对此:
csv.write(
str(data[data.elapsed_seconds > 10769].iloc[i]) + ", " + str(data[data.m].iloc[i]) +"\n"
)
另外,请注意,您没有在 while 循环中增加 i
,例如 i += 1
。
或者,更好的是,使用 df.to_csv
如下:
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv(accelDataPath)
data.columns = ['t', 'x', 'y', 'z']
# calculate the magnitude of acceleration
data['m'] = np.sqrt(data['x']**2 + data['y']**2 + data['z']**2)
data['datetime'] = pd.DatetimeIndex(pd.to_datetime(data['t'], unit = 'ms').dt.tz_localize('UTC').dt.tz_convert('US/Eastern'))
data['elapsed_seconds'] = (data['datetime'] - data['datetime'].iloc[0]).dt.total_seconds()
# write to csv using data.to_csv
data[data.elapsed_seconds > 10769][['elapsed_seconds', 'm']].to_csv("filteredData.csv",
sep=",",
index=False)
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