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python - 合并 strip 时间戳

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 04:57:49 30 4
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我正在合并两个数据框:

df = pd.merge(source, extracted, left_on = 'SESSION_SCHED', right_on = 'COMPL_DATE')

请注意,SESSION_SCHED 是一个日期,但没有时间戳。 COMPL_DATE 在合并之前有一个时间戳,但在合并之后没有。

例子:

>>> print(extracted['COMPL_DATE'])
0 2015-11-25 10:25:00
5 2016-09-30 13:31:00
10 2013-09-13 00:00:00
15 2014-12-18 17:00:00

>>> print(df['COMPL_DATE'])
0 2015-13-22
1 2013-01-30
2 2013-09-13
3 2011-10-18
4 2013-09-13

如何合并数据帧,同时将时间戳保留在 COMPL_DATE 列中?

最佳答案

extracted.assign(x=extracted['COMPL_DATE'].dt.normalize() - 将添加一个带有截断时间的新列 x(即 00:00:00) - 我们可以使用此列加入:

df = pd.merge(source, extracted.assign(x=extracted['COMPL_DATE'].dt.normalize()), 
left_on = 'SESSION_SCHED', right_on = 'x')

关于python - 合并 strip 时间戳,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46625843/

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