python - 用回车符和空行连接多个 pandas 列

Question

我正在尝试在 pandas DataFrame 中连接多个列，所有字符串；形成一个新的列。我正在使用 .str.cat，以便我可以在列之间包含一个回车符以进行连接。

但是，如果一行中的任何列为空白或 NaN，我会得到 NaN 作为该行的完整结果。

我查看了选项，第三个答案看起来很有趣: pandas combine two strings ignore nan values

但是我看不到将其扩展到 > 2 列的方法，但仍然不是 DataFrame 的所有列，这是必需的。

前两个答案不允许添加回车，这也是必需的。

这是我的代码:

mydf['Address'] = mydf['full name'].str.cat(mydf['Delivery address 1'], sep ='\n').str.cat(mydf['Delivery address 2'], sep ='\n').str.cat(mydf['Delivery city'], sep ='\n').str.cat(mydf['Delivery state'], sep ='\n').str.cat(mydf['Delivery postcode'], sep ='\n')

对于任何字段为空白的任何行，这会导致空白 mydf['Address']。

我的代码或方法有什么错误？

Answer 1

我想你需要apply使用 axis=1 按行处理 dropna用于删除 NaN:

#columns for join
cols = ['full name','Delivery address 1','Delivery address 2',
        'Delivery city','Delivery state','Delivery postcode']

mydf['Address'] = mydf[cols].apply(lambda x: '\n'.join(x.dropna()), axis=1)

如果某些列是数字:

mydf['Address'] = mydf[cols].apply(lambda x: '\n'.join(x.dropna().astype(str)), axis=1)