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df1
test_id gene
ENSMUSG00000000001.4 Gnai7
ENSMUSG00000000003.15 Pbsa
ENSMUSG00000000028.14 Cdc4
下一页
condition CAS CAS CAS
replicate 0 1 2
tracking_id
ENSMUSG00000000001.4 45.25 46.55 49.88
ENSMUSG00000000028.14 1.51 1.63 1.62
ENSMUSG00000000031.15 16.99 17.54 18.69
输出
condition CAS CAS CAS gene
replicate 0 1 2
tracking_id
ENSMUSG00000000001.4 45.25 46.55 49.88 Gnai7
ENSMUSG00000000028.14 1.51 1.63 1.62 Cdc4
merge通过使用 test_id 和 tracking_id 作为键，方法似乎是一个潜在的解决方案。尽管我不确定如何在输出中也包含 gene 列。
谢谢你:)
最佳答案
pt1.merge(df1, how=left, left_on='condition', right_on ='test_id')
关于python - 基于数据框过滤数据透视表，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47062868/
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